Python 有个第三方正则表达式模块 regex， 它兼容官方内置的 re 模块，在满足大部分常规使用的同时，又新增了一系列有趣和有用的高级特性。

为了让团队的代码风格保持一致，使得个人的代码便于团队维护，我们根据项目实际开发场景制定了本规范。

新手刚接触 lxml 时，总会遇到一些奇奇怪怪的问题，解决这些问题需要花费不少时间。本文整理了一些常见的问题，希望能对你有所帮助。

在 Linux 系统上，当 Python 进程出现 CPU 100% 的问题时，该如何查证？本文介绍了如何使用 gdb, gcore, strace, ltrace 等常见调试工具和具体的查证过程。

Eventlet/Gevent 通过 monkey patch 的方式，让 Python 2 同步代码变成异步协程的方式来运行，但是总有一些意向不到的地方能会 block 住你的整个进程。

生产环境有些服务对耗时非常敏感，所以一般会设置较低的 socket_timeout。在晚上流量高峰期时，就容易出现偶尔的丢包导致的超时异常，我们可以添加适当的重试逻辑来缓解。

使用 yarn build 项目遇到“Command failed with exit code 137”错误，原来是 OOM 内存不足，可以通过添加系统交换空间（Swap Space）解决这个问题。

使用 Pymongo Cursor 分批查询数据时，偶尔出现 CursorNotFound 异常， 原来是 LoadBalancer HA 机制导致 Cursor 访问到了不同的 mongos 后端。

本文介绍了在使用阿里云 Redis 的开发规范，从键值设计、命令>使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用 Redis 过程带来的问题。

Redis bigkey 即数据量大的 Key，比如字符串Value值非常大，哈希、列表、集合、有序集合元素多等。由于其数据大小远大于其他Key，容易造成内存不均、超时阻塞、网络流量拥塞等一系列问题。